Костромские лесопереработчики придумали, как эффективно использовать нейросеть в своей сфере
171
Данный способ использует сверхточную нейронную сеть и камеры машинного зрения, значительно превосходя по эффективности существующие методы. Применение машинного зрения позволяет с точностью более 90% выявлять и классифицировать дефекты плитных и листовых материалов в режиме реального времени.
Патент распространяется на территорию девяти стран: Россию, Азербайджан, Армению, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан.
Ранее компания «Свеза» запатентовала сканер дефектов, разработанный центром технического развития костромского комбината, который вошел в ТОП-50 корпоративных инноваций в России.
Патент распространяется на территорию девяти стран: Россию, Азербайджан, Армению, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан.
«Таким образом, изобретение комбината «Свезы» становится мощным инструментом развития российского экспорта, открывая возможность внедрения данной технологии в смежных областях промышленности различных стран Евразийского региона», - сообщили в пресс-службе предприятия.
Ранее компания «Свеза» запатентовала сканер дефектов, разработанный центром технического развития костромского комбината, который вошел в ТОП-50 корпоративных инноваций в России.